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(2007) Corela 5 (1).
NdeN et acquisition d'informations lexicales à partir du Trésor de la Langue Française Informatisé
Laurence Kister , Evelyne Jacquey
Pour les systèmes de TAL, traiter la résolution de la référence s’impose pour repérer les thèmes qui qualifient le contenu sémantique des documents. Dans cet article, nous proposons une manière d’acquérir des informations sémantiques pour résoudre les anaphores où l’expression référentielle est de la forme NdeN et l’expression anaphorique est un pronom relatif sujet. Afin de prendre en compte le contenu sémantique des noms des NdeN, nous spécifions une méthode automatisable de construction d’une liste de noms concrets du français à partir des définitions du TLFi dans sa version XML catégorisée. Ce sous-lexique permet ensuite d’étiqueter sémantiquement les corpus et de prédire le référent du pronom relatif sujet (35% des cas font intervenir un nom concret).
Publication details
DOI: 10.4000/corela.332
Full citation:
Kister, L. , Jacquey, E. (2007). NdeN et acquisition d'informations lexicales à partir du Trésor de la Langue Française Informatisé. Corela 5 (1), pp. n/a.
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